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通信工程学院2020级全日制研究生发表高水平论文——PCAPN: An enhanced feature extraction framework for point cloud
2022-10-27 16:48     (阅读:)

  近日,我院2020级通信与信息系统专业学术型硕士研究生季钰林同学在基于神经网络的点云特征提取研究方面取得进展,相关成果以第一作者发表于IEEE Access(期刊ISSN:2169-3536 E-ISSN:2169-3536 2022年影响因子:3.476,中科院分区三区)。该方法设计了一个采样模块分量点采样(Component Point sampling, CPS),以不同尺度生成多个候选点集,定义局部区域的质心;然后采用基于MLP结构的特征提取框架,从采样模块生成的点集中提取特征向量;最后,将提取的特征向量拼接在一起,放入全连通层进行分类。文章DOI 10.1109/ACCESS.2022.3205107

  论文的第一单位为我校通信工程学院,钟剑丹老师分别在学习环境和科研条件方面提供了大力支持,并在研究过程中给予指导。

  该论文的发表对研究生科研工作的氛围起到了积极的作用,为学生打下了规范的中英文科技论文基础。


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